比利時的觀點：AI是董事會的議題-2024/01/29

 "AI is a board issue: perspectives from Belgium"這一篇是2023年12月13日Osborne Clarke網站上刊出的文章。內容有不少是關於董事會面對AI的責任、治理作為，還提到AI是否可當董事的法律觀點。以下分享一些內容。

雖然AI相關問題常被視為是IT部門的責任，不過最近AI領域的進化及其重要性，是董事會現在就必須加以關注的。

董事需要瞭解與評估的是：AI對公司策略及決定的影響。董事會應該與管理階層討論AI可如何落實及應用，以定義並達成公司策略目標，還有，需要對公司營運模型做什麼改變，以善用AI帶來的機會；特別是，在同業之間獲得競爭優勢，又減少支出。

董事會應該考慮如何運用AI可協助他們做決定。AI可以提高董事會資料的品質，藉此提高董事會決議的品質。AI是可以用來產出潛在競爭對手的資訊、對特殊產品之發表與銷售作經濟預測，並支持董事會辨識特定的經營風險。

不過，使用AI可能也會帶來營運、遵循、財務、隱私及名譽上的風險。AI系統高度仰賴的資料未必完全可信；最多只是統計上可能的結果，有可能是「幻覺」，可能會帶來資料的偏見或不正確。

AI系統錯誤的答案或結果，可能會造成公司名譽損害或法律責任，這些就是AI模型產出的結果為何、如何難以控制。此外，雲端服務提供者不可避免地會有一些風險，因為企業在輸入AI模型訓練資料時，能控制的部分不多。

高度仰賴資料也會造成一些爭議風險：資料保護權、智慧財產權以及隱私和網路安全漏洞。

AI也會引起法律遵循問題，需要董事會加以解決。董事會必須瞭解、持續關注和AI相關的法律與監理發展，並確保公司在這方面遵循相關義務。

對於正將AI納入其營運或產品內的公司，針對AI之使用制定明確政策是很重要的。這涉及到瞭解企業的本質、客戶，還有AI對其產品、服務或平台的可能影響。在企業道德準則和AI供應商之間保持一致也是很重要的，通常這會是採購盡職調查流程的一部份。

當AI在眾多產業都越來越普遍時，企業將需要認識到：他們在制訂治理AI使用之道德架構上的責任。此架構應考慮的不僅是內部營運，還有AI可能會如何影響到客戶面、影響信任、名譽與更廣的道德考量。

董事會(在與管理階層諮詢下)應該實施指導方針、政策及進行內部查核：比如從使用AI工具獲益，同時又減少潛在風險、並確保AI之使用會遵循法律與監理義務。

在比利時，目前還沒有專屬於AI使用的法律或規範，但還是有一些現有法律或規範，可是用於AI發展與使用。在與AI相關的監理架構方面，歐盟執委會已提出兩份專屬AI的法律草案—EU AI Act與EU AI Liability Directive，後者旨在對那些未遵循前者的公司，強化損害之索賠。

AI現在還無法取代自然人董事。時至今日，還是有一些人的技能是科技無法替代的，比如協商、管理團隊與社交互動。

2014年香港創投公司Deep Knowledge Ventures (DKV)任命Vital (Validating investment tool for advancing life sciences)機器人作為董事會成員。此後，在做新投資決定時，它的投票也算數。不過從法律的角度看，Vital並未正式被任命為董事，因此其影響力純粹就是事實上的，限於投資決策而已。

依比利時法律，不可能正式任命AI為董事，因為法律要求的是自然人（或作為法人董事的自然人代表）。

此外，比利時公司法的某些條文也不能用於非自然人或非法人。而演算法董事，本身也難以合議—這涉及到代表董事會、而非代表每個董事。此外，董事的法律責任是無法適用於演算法董事的，因為錯誤與意圖的概念是很難轉化為演算法的。

若AI無法取代實體董事，則公司就應該考慮，使用AI作為董事會風險及機會分析和策略方向的一部份。

董事會監督的確很重要，以確保AI的是在合理、符合公司策略目標及法規的方式下使用。在此脈絡下，作者建議董事應考慮：

*定期收取更新資訊：關於AI科技、競爭者使用狀況，以及如何對他們所處的市場產生影響。

*考慮AI帶來的潛在機會與風險，包括與演算法、資料偏見有關的風險。

*實施AI相關指導方針、政策及查核，以便允許董事會進行監督、避免公司員工及管理階層誤用AI，並減少潛在風險。

*對資料建立清楚的指導方針，比如有哪些資料可以（或不可以）輸入生成式AI系統，並考慮到隱私、個人資料、交易機密等。

*溝通與訓練員工AI之使用，考慮公司處理道德問題、名譽及風險暴露的方式。

*考慮在供應鏈、客戶合約、條文與條件、智慧財產、交易機密與個人資料方面使用AI的影響。

*考慮AI對工作場所的影響，並針對此破壞性科技進行技能提升或改變傳統招聘條件。

*定期更新AI與網路安全相關法律與規範之發展，並確保有控制機制以支持遵守所有重大的法律與規範。

資料來源：https://www.osborneclarke.com/insights/ai-board-issue-perspectives-belgium